Data Engineering 2026 desde Cero: Pipelines ETL con Python, SQL, Spark, Kafka y Airflow (Proyecto Integrador)

🚀 La Ingeniería de Datos es uno de los perfiles tech más buscados en Perú y Latinoamérica. Bancos, retail, telecomunicaciones, minería y startups necesitan profesionales que lleven los datos desde sus fuentes hasta los tableros y modelos de IA de forma confiable, automatizada y escalable. Sin buenos pipelines no hay Power BI, ni machine learning, ni IA generativa que funcione.

En este curso construyes, paso a paso, la plataforma de datos de «Retail Tech Perú», una cadena de tecnología ficticia con 20 000 ventas, clientes, productos y tiendas en 8 departamentos. Cada módulo agrega una pieza del ecosistema hasta completar un proyecto integrador listo para tu portafolio de GitHub.

🧩 La ruta completa del Data Engineer

• 🐍 ETL con Python y pandas: extraer, limpiar, validar y cargar datos con scripts profesionales.
• 🗃️ SQL y modelado dimensional: Data Warehouse con esquema estrella en PostgreSQL, funciones de ventana y KPIs.
• 🌐 Ingesta desde APIs y archivos: paginación, reintentos, cargas incrementales y manejo seguro de credenciales.
• 🌊 Data Lake y Lakehouse: capas bronze/silver/gold, Parquet, particionado y consultas con DuckDB.
• ⚡ Big Data con Apache Spark: PySpark, DataFrames, joins, ventanas y optimización.
• 📡 Streaming con Apache Kafka: productores, consumidores y métricas en tiempo real.
• 🌀 Orquestación con Apache Airflow: DAGs, programación, reintentos y monitoreo.
• ✅ Calidad de datos y DataOps: dbt, pruebas, Git, Docker e integración continua.
• ☁️ Data Engineering en la nube: equivalencias en AWS, Google Cloud y Azure, costos y buenas prácticas.

🎁 ¿Qué incluye?

• 📦 Dataset «Retail Tech Perú» (4 tablas CSV, datos sintéticos con errores sembrados para practicar calidad de datos).
• 💻 Kits de código por módulo: scripts Python, SQL, PySpark, DAGs de Airflow, proyecto dbt y docker-compose listos para usar.
• 📄 Programa, guía de instalación, guía de nube y enunciado del proyecto con rúbrica en PDF.
• 🎓 Certificado de PC Academy al completar el curso.

👥 ¿Para quién es?

Para analistas de datos y de BI que quieren dar el salto a ingeniería, desarrolladores y estudiantes de sistemas o informática, administradores de bases de datos y profesionales de TI de Perú y Latinoamérica que buscan uno de los roles mejor pagados del sector. Solo necesitas bases de lógica de programación y SQL básico.